Najczęstsze pytania, bez marketingowej mgły.

LM Nexus to open-source'owe, local-first centrum sterowania AI. Łączy modele i runtime'y z agentami, narzędziami, plikami projektu, notatkami, terminalami, urządzeniami i trwałymi światami, żeby praca wokół modelu nie była rozrzucona po osobnych aplikacjach.

Nie. Local-first to domyślny kierunek, a nie ograniczenie do local-only. LM Nexus może korzystać z lokalnych runtime'ów takich jak llama.cpp, self-hosted lub zgodnych z OpenAI endpointów oraz zewnętrznych providerów API.

Tak, w wielu workflow. LM Nexus pokrywa się z ich podstawowymi rolami aplikacyjnymi: zarządzaniem i servingiem lokalnych modeli, konfiguracją providerów oraz chatem. Rozszerza tę warstwę o głębszą kontrolę runtime'u, agentów, pliki projektu, notatki, Knowledge, terminale, moduły, urządzenia i trwałe światy. Te narzędzia nadal mogą działać obok Nexusa, jeśli ich potrzebujesz, ale Nexus nie jest tylko dodatkowym UI wokół nich.

Nie. llama.cpp jest jednym z fundamentów lokalnej inferencji w LM Nexus. Nexus może zarządzać i uruchamiać llama.cpp/llama-server; llama.cpp wykonuje inferencję modelu, a Nexus dostarcza środowisko sterowania, UI, profile, logi, agentów, narzędzia projektu i pozostałe workflow wokół niego.

To zależy od modelu i runtime'u. LM Nexus nie usuwa wymagań sprzętowych lokalnej inferencji. Możesz też korzystać z hostowanych providerów bez uruchamiania modelu lokalnie. Publiczne wymagania sprzętowe zostaną opisane wraz z pierwszymi wspieranymi buildami.

Natywny Windows PowerShell jest obecnie głównym środowiskiem developmentu i najlepiej zweryfikowaną platformą. Pełny stack został sprawdzony na prawdziwym hoście Windows, w tym launcher, backend/frontend, zarejestrowane moduły, Terminal przez ConPTY, Agent Runtime, Model Manager, trwały stan uruchomień i cleanup procesów. Linux i WSL pozostają ścieżkami portability/compatibility, ale nie miały ostatnio równie szerokiej walidacji maintenera. macOS nie jest obecnie częścią udokumentowanego targetu wsparcia.

Jeszcze nie publicznie. Aplikacja nadal jest w prywatnej alfie. Strona i dokumentacja są już publiczne, a instalatory lub archiwa wydań pojawią się, gdy pierwszy publiczny build będzie gotowy.

AGPL-3.0-only jest planowana dla pierwszego publicznego wydania. Repozytorium nie zakończyło jeszcze zmiany licencji, więc należy traktować ją jako planowaną licencję publiczną, a nie już zakończoną zmianę.

Lokalne modele, runtime'y i dane workspace'u mogą pozostać na Twojej maszynie. Jeśli wybierzesz zewnętrznego providera, żądania wysyłane do niego opuszczają komputer i podlegają zachowaniu oraz zasadom tego providera.

Nie. Physical Systems są opcjonalne. Modele, runtime'y, agenci i workspace projektu działają bez dodatkowych urządzeń; integracje sprzętowe rozszerzają to samo środowisko na systemy fizyczne, jeśli chcesz z nich korzystać.

Nie. Czat jest tylko jedną z powierzchni. Projekt obejmuje szerszy workflow: kontrolę runtime'u, agentów, pliki, notatki, Knowledge, terminale, logi, urządzenia i trwałe światy.