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LM Nexus ist ein Open-Source- und Local-first-Kontrollzentrum für AI. Es verbindet Modelle und Runtimes mit Agenten, Tools, Projektdateien, Notizen, Terminals, Geräten und persistenten Welten, damit die Arbeit rund um ein Modell nicht auf viele einzelne Apps verteilt werden muss.

Nein. Local-first ist die Voreinstellung, keine Local-only-Beschränkung. LM Nexus kann lokale Runtimes wie llama.cpp, selbst gehostete oder OpenAI-kompatible Endpunkte und externe API-Provider verwenden.

Ja, für viele Workflows. LM Nexus überschneidet sich mit ihren zentralen Anwendungsrollen: lokale Modelle verwalten und bereitstellen, Provider konfigurieren und chatten. Dazu kommen tiefere Runtime-Steuerung, Agenten, Projektdateien, Notizen, Knowledge, Terminals, Module, Geräte und persistente Welten. Diese Tools können bei Bedarf weiterhin neben Nexus genutzt werden, aber Nexus ist nicht nur eine zusätzliche Oberfläche um sie herum.

Nein. llama.cpp ist eine der Grundlagen für lokale Inferenz in LM Nexus. Nexus kann llama.cpp/llama-server verwalten und starten; llama.cpp führt die Modellinferenz aus, während Nexus Kontrollumgebung, UI, Profile, Logs, Agenten, Projektwerkzeuge und weitere Workflows bereitstellt.

Das hängt vom gewählten Modell und Runtime ab. LM Nexus beseitigt die Hardware-Anforderungen lokaler Inferenz nicht. Gehostete Provider können auch ohne lokal ausgeführtes Modell genutzt werden. Öffentliche Hardware-Empfehlungen werden mit den ersten unterstützten Release-Builds dokumentiert.

Native Windows PowerShell ist derzeit die primäre Entwicklungsumgebung und die am besten validierte Plattform. Der vollständige Stack wurde auf einem echten nativen Windows-Host getestet, einschließlich Launcher, Backend/Frontend, registrierten Modulen, ConPTY-Terminal, Agent Runtime, Model Manager, dauerhaftem Run-State und Prozess-Cleanup. Linux und WSL bleiben Portabilitäts-/Kompatibilitätspfade, wurden zuletzt aber nicht in derselben Breite durch den Maintainer validiert. macOS gehört derzeit nicht zum dokumentierten Support-Ziel.

Noch nicht öffentlich. Die Anwendung befindet sich weiterhin in privater Alpha. Website und Dokumentation sind bereits öffentlich; Installer und Release-Archive folgen, sobald der erste öffentliche Build bereit ist.

AGPL-3.0-only ist für das erste öffentliche Release geplant. Der Lizenzwechsel im Repository ist noch nicht abgeschlossen und sollte daher als geplanter öffentlicher Lizenzstand verstanden werden.

Lokale Modelle, Runtimes und Workspace-Daten können auf deinem Rechner bleiben. Wenn du einen externen Provider auswählst, verlassen die an ihn gesendeten Anfragen zwangsläufig den lokalen Rechner und unterliegen dessen Verhalten und Richtlinien.

Nein. Physical Systems sind optional. Modelle, Runtimes, Agenten und der Projekt-Workspace funktionieren ohne zusätzliche Hardware; Geräteintegrationen erweitern dieselbe Umgebung bei Bedarf auf physische Systeme.

Nein. Chat ist nur eine Oberfläche. Das Projekt umfasst den größeren Workflow: Runtime-Steuerung, Agenten, Dateien, Notizen, Knowledge, Terminals, Logs, Geräte und persistente Welten.