Produkttour

Ein Ort für das Modell
und die Arbeit darum.

Starte ein Modell, gib ihm Tools, halte Projektdateien und Notizen daneben oder verbinde es mit Geräten und persistenten Welten. LM Nexus bringt diese Teile zusammen, ohne zu verstecken, wie sie funktionieren.

Der Nexus 00

Das Modell ist nur ein Teil.

Dateien, Agenten, Geräte und Welten behalten ihren eigenen Zustand. LM Nexus gibt dem Modell kontrollierte Wege, damit zu arbeiten, statt alles in einen Chat oder ein Backend zu pressen.

Fünf Bereiche teilen sich einen LM-Nexus-Workspace, während jeder die Kontrolle über seine eigenen Daten und sein Verhalten behält.
Aktuelle Bereiche 01—06
01 Aktuell

Modelle & Runtime

Lokale Modelle ausführen, ohne Kontrolle aufzugeben.

GGUF-Modelle herunterladen, Profile speichern, llama.cpp starten, Logs und Metriken beobachten oder direkt zum Server verbinden, wenn du volle Kontrolle brauchst.

Diesen Bereich erkunden →
  • lokale GGUF-Bibliothek und Hugging-Face-Downloads
  • Profile, Varianten, Gruppen und Runtime-Einstellungen
  • llama.cpp starten/stoppen und direkter Serverzugriff
  • lokales /v1 Serving plus self-hosted und verbundene Provider
02 Aktuell

Agenten & Tools

Modelle arbeiten lassen – mit sichtbaren Grenzen.

Du wählst Modell, Tools, Skills und MCP-Server, die ein Agent nutzen darf. Agent Runtime kümmert sich um Tool-Aufrufe, Freigaben, Fragen und Delegation, während du die Kontrolle behältst.

Diesen Bereich erkunden →
  • gespeicherte Persona- und Agent-Profile
  • erlaubte Tools und Freigabemodi
  • Skills, MCP-Zuordnungen und Default-Kontext
  • Freigabe- und Fragekarten für die konkrete Aktion
03 Aktuell

Workspace

Halte die Arbeit neben dem Modell.

Files, Git, Terminal, Notes und Knowledge liegen neben Chat und Agenten, damit du Projektkontext nicht ständig zwischen separaten Apps verschieben musst.

Diesen Bereich erkunden →
  • projektbezogener Files-Workspace und Editor
  • lokales Terminal, Logs und Git-Oberflächen
  • Markdown Notes für Erfassung und Arbeitsmaterial
  • strukturierte Knowledge Guides für wiederverwendbare Referenz
04 Aktuell

Physische Systeme

Modelle mit echten Geräten verbinden.

Device Nodes lassen LM Nexus lokale Hardware entdecken, ihren Zustand lesen und ausgewählte Aktionen für die UI oder Agenten bereitstellen.

Die aktuelle Geräteschicht ist hardwareunabhängig. Breitere Robotik und protokollspezifische Unterstützung sind noch Zukunftsarbeit.

Diesen Bereich erkunden →
  • Node-Zulassung und Inventory im privaten LAN
  • Health-, Event- und Capability-Discovery
  • kontrollierte Geräteaktionen
  • modul-eigene Widgets und Agent-Tool-Exposition
05 Aktuell

Lebende Welten

Ein Sprachmodell kann an einer Welt teilnehmen, nicht nur an einem Gespräch.

Nexusverse hält Figuren, Beziehungen, Timeline, Lore und anderen Weltzustand in einer lokalen Datenbank. Das Modell kann erzählen oder Änderungen vorschlagen, aber diese Änderungen bleiben überprüfbar.

Autonome Hintergrundsimulation und tiefere Simulationsmechaniken sind noch Zukunftsarbeit.

Diesen Bereich erkunden →
  • Storyteller, Lorebook und Beziehungsgraph
  • Timeline, Assets und Atlas
  • Checkpoints und Recovery
  • reviewte World Turns, typisierte Vorschläge und dauerhafte Foreground Batches
06 Aktuell

Modulare Plattform

Eine App, darunter modular.

LM Nexus kann durch Module wachsen, ohne jede Funktion zu einer eigenen App zu machen. Module fügen Seiten, Einstellungen, Tools, Panels und Integrationen über ein gemeinsames Erweiterungssystem hinzu.

  • Modul-Manifeste und Produkt-Bundles
  • deklarierte Capabilities und Abhängigkeiten
  • Marketplace-Installationen, Updates, Rollback und Vertrauensprüfungen
  • restart/reload/build-bewusste Aktivierung statt unsicherem Hot-Loading
Was als Nächstes entsteht 07
Vorschau

Cognitive runtime

Längere Arbeit über Turns und Neustarts hinweg erhalten.

Eine neuere Runtime-Schicht für längere Aufgaben wird integriert: persistenter Arbeitszustand, Memory, Kontextaufbau, Modellrouting, Recovery, Übergaben an Menschen und tiefere Delegation. Die Teile funktionieren bereits im Preview, sind aber noch nicht der Standardpfad.

  1. 01
    Durable Work Runtime Ziele, Aufgaben, Ergebnisse und Verifikation an längere Arbeit binden.
  2. 02
    Memory + Context Builder Nützliche Informationen behalten, ohne den gesamten Speicher in jede Modellanfrage zu kippen.
  3. 03
    Model Router Ein Modell nach den Anforderungen der Aufgabe wählen statt immer denselben Default zu verwenden.
  4. 04
    Runtime Supervisor Entscheiden, wann erneut versucht, wiederhergestellt, der Ansatz gewechselt oder Hilfe angefordert wird.
  5. 05
    Human Tasks + delegation Bei Bedarf auf einen Menschen warten und delegierte Arbeit mit der übergeordneten Aufgabe verbunden halten.

Tiefer einsteigen

Starte mit dem, was du tun willst.

Die Dokumentation führt durch typische Aufgaben: ein Modell starten, einen Provider verbinden, einen Agenten konfigurieren, mit Dateien arbeiten oder Erweiterungen verwalten.