Recorrido del producto

Un lugar para el modelo
y para el trabajo que lo rodea.

Ejecuta un modelo, dale herramientas, mantén cerca archivos y notas del proyecto o conéctalo a dispositivos y mundos persistentes. LM Nexus reúne esas piezas sin ocultar cómo funcionan.

El Nexus 00

El modelo es solo una pieza.

Archivos, agentes, dispositivos y mundos mantienen su propio estado. LM Nexus da al modelo formas controladas de trabajar con ellos en lugar de meterlo todo en un único chat o backend.

Cinco áreas comparten un mismo workspace de LM Nexus, pero cada una conserva el control de sus propios datos y comportamiento.
Ámbitos actuales 01—06
01 Actual

Modelos y Runtime

Ejecuta modelos locales sin renunciar al control.

Descarga modelos GGUF, guarda perfiles, inicia llama.cpp, consulta logs y métricas o conéctate directamente al servidor cuando necesites control total.

Explorar este ámbito →
  • biblioteca GGUF local y descargas de Hugging Face
  • perfiles, variantes, grupos y ajustes de runtime
  • inicio/parada de llama.cpp y acceso directo al servidor
  • serving /v1 local más proveedores self-hosted y conectados
02 Actual

Agentes y herramientas

Deja que los modelos trabajen, con límites visibles.

Eliges el modelo, las herramientas, skills y servidores MCP que puede usar un agente. Agent Runtime gestiona llamadas a herramientas, aprobaciones, preguntas y delegación mientras tú mantienes el control.

Explorar este ámbito →
  • personas y perfiles de Agent guardados
  • herramientas permitidas y modos de aprobación
  • skills, asignaciones MCP y contexto predeterminado
  • tarjetas de aprobación y preguntas ligadas a la acción concreta
03 Actual

Workspace

Mantén el trabajo junto al modelo.

Files, Git, Terminal, Notes y Knowledge viven junto al chat y los agentes, para que no tengas que mover continuamente el contexto del proyecto entre aplicaciones separadas.

Explorar este ámbito →
  • workspace Files y editor con contexto de proyecto
  • terminal local, logs y superficies Git
  • Markdown Notes para captura y material de trabajo
  • guías Knowledge estructuradas para referencia reutilizable
04 Actual

Sistemas físicos

Conecta modelos con dispositivos reales.

Device Nodes permite a LM Nexus descubrir hardware local, leer su estado y exponer acciones seleccionadas a la UI o a los agentes.

La capa actual de dispositivos es independiente del hardware concreto. La robótica más amplia y el soporte específico de protocolos siguen siendo trabajo futuro.

Explorar este ámbito →
  • admisión e inventory de nodes en LAN privada
  • descubrimiento de health, eventos y capabilities
  • acciones controladas de dispositivos
  • widgets propiedad de módulos y exposición como Agent Tool
05 Actual

Mundos vivos

Un modelo de lenguaje puede participar en un mundo, no solo en una conversación.

Nexusverse guarda personajes, relaciones, cronología, lore y otro estado del mundo en una base de datos local. El modelo puede ayudar a narrar o proponer cambios, pero esos cambios siguen siendo revisables.

La simulación autónoma en segundo plano y mecánicas de simulación más profundas siguen siendo trabajo futuro.

Explorar este ámbito →
  • Storyteller, Lorebook y grafo de relaciones
  • Timeline, Assets y Atlas
  • checkpoints y recovery
  • World Turns revisados, propuestas tipadas y foreground batches duraderos
06 Actual

Plataforma modular

Una app, modular por debajo.

LM Nexus puede crecer mediante módulos sin convertir cada función en una app separada. Los módulos añaden páginas, ajustes, herramientas, paneles e integraciones mediante un sistema común de extensiones.

  • manifiestos de módulos y bundles de producto
  • capabilities y dependencias declaradas
  • instalaciones, actualizaciones, rollback y comprobaciones de confianza en Marketplace
  • activación consciente de restart/reload/build en vez de hot-loading inseguro
Lo que estamos construyendo ahora 07
Vista previa

Cognitive runtime

Mantén vivo el trabajo largo entre turnos y reinicios.

Se está integrando una capa de runtime más nueva para tareas largas: estado persistente del trabajo, memoria, construcción de contexto, routing de modelos, recuperación, handoffs humanos y delegación más profunda. Las piezas ya funcionan en Preview, pero todavía no son la ruta de runtime por defecto.

  1. 01
    Durable Work Runtime Mantén objetivos, tareas, resultados y verificación unidos al trabajo de larga duración.
  2. 02
    Memory + Context Builder Recuerda información útil sin volcar toda la memoria en cada petición al modelo.
  3. 03
    Model Router Elige un modelo según lo que necesita la tarea en lugar de usar siempre un único valor por defecto.
  4. 04
    Runtime Supervisor Decide cuándo reintentar, recuperar, cambiar de enfoque o pedir ayuda.
  5. 05
    Human Tasks + delegation Espera a una persona cuando haga falta y mantén el trabajo delegado unido a la tarea principal.

Profundizar

Empieza por lo que quieres hacer.

La documentación guía por tareas habituales: ejecutar un modelo, conectar un proveedor, configurar un agente, trabajar con archivos o gestionar extensiones.